LEARNING CONTENT MANAGEMENT SOFTWARE PERSONALIZED FOR A UNIVERSITY ENVIRONMENT (SOFTWARE DE ADMINISTRACIÓN DE CONTENIDOS DE APRENDIZAJE PERSONALIZADO PARA UN AMBIENTE UNIVERSITARIO)

AbstracThe use of content management systems (better known as e-learning platforms) among universities is a key element in today’s educational approaches. Nevertheless, common content managers found in the web aren’t always the best option, given that they do not offer a personalized integration to satisfy the necessities of individual institutions, or they simply lack in fundamental areas, which leaves the necessities of both professors and students unsatisfied. Our proposal focuses on the design and implementation of a content management system integrated into the higher education environment, which takes into account the use of an academic model being utilized within our academic institution (Universidad Autónoma de Zacatecas), making emphasis in the interaction of both the students and professors with the system. This brings forward uniformity throughout the institution. It is projected that the system will enable students a better academic control, displaying performance statistics throughout the academic year, making time management easier for each of their activities. ResumenEl uso de software gestor de contenidos en las universidades es un elemento necesario en la educación actual. Sin embargo, los gestores de contenidos disponibles en la red no siempre son la opción más idónea, dado que no ofrecen una integración personalizada a las necesidades de cada institución, o resultan ser obsoletos en áreas trascendentales, dejando de satisfacer los requerimientos prácticos de los estudiantes/profesores. La presente propuesta está enfocada en el diseño y desarrollo de un software gestor de contenidos integrado al entorno universitario, que tome en cuenta el uso del modelo académico empleado dentro de la institución correspondiente, haciendo hincapié en la interacción del alumno/profesor con el sistema. Este hecho brinda uniformidad a través de la institución. También se tiene contemplado que el software permita al estudiante un mejor control académico, mostrándole su desempeño conforme se avanza, facilitándole la administración del tiempo que da a cada actividad programada

SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE DÍGITOS MANUSCRITOS UTILIZANDO REDES NEURONALES

El reconocimiento de dígitos manuscritos es un entorno en creciente uso y por consiguiente requiere ir abordando alternativas para su implementación, el  uso de redes neuronales ha venido retomando el auge dentro del área de reconocimiento de patrones. Este documento muestra el uso de redes neuronales, a través de un software personalizado, como el motor detrás un sistema de reconocimiento de caracteres ópticos. En este sistema los dígitos numéricos son simplificados a través de filtros de imagen y luego presentados como entrada a la red neuronal para entrenarla (usando el algoritmo de retro-propagación) y ser capaz de clasificar otras muestras en la etapa de pruebas. Los resultados muestran tasas de reconocimiento cercanas al 85%, que se pueden considerar como aceptables para topologías de una sola capa, dejando pendiente para futuros experimentos el trabajo con redes multicapa pre-entrenadas, ya que suelen incrementar fuertemente su eficiencia

DISEÑO DE UN SISTEMA BIOMÉTRICO PARA CONTROL DE ASISTENCIAS EN AMBIENTES UNIVERSITARIOS (DESIGN OF A BIOMETRIC SYSTEM FOR ATTENDANCE CONTROL IN UNIVERSITY ENVIRONMENT)

ResumenActualmente las tareas de un profesor universitario requieren una relación entre la sesión de clase presencial y el registro de asistencia del estudiante, por lo que un mecanismo convencional para registrar dicha actividad de asistencia es capitalizado en una hoja de papel. Esta actividad deja de lado al alumno, además del tiempo que se consume. Este trabajo tiene como objetivo el diseño de un sistema asequible basado en biometría dactilar para el registro de asistencia del estudiante por cada curso al que asiste. La infraestructura desarrollada para este tipo de sistema requiere portabilidad y usabilidad para el usuario. El producto del control será obtenido por medio de un reporte de asistencias de huella digitalizada dactilar con mecanismo fiable de seguridad. Se dispone adicionalmente de una aplicación de escritorio desarrollada en Python que brinda funciones de gestión de usuarios.   Palabras Claves: huella dactilar digital, lector de huella digital, Raspberry PI, registro de asistencia biométrico. AbstractNowadays the tasks of a university professor require a relationship between the face-to-face class session and the student's attendance record, so that a conventional mechanism to record such attendance activity is capitalized on a sheet of paper. This activity leaves aside the student, in addition to the time consumed. The aim of this work is to design an affordable system based on fingerprint biometrics for the registration of student attendance for each course attended. The infrastructure developed for this type of system requires portability and usability for the user. The product of the control will be obtained by means of a digital fingerprint assistance report with a reliable security mechanism. It also has a desktop application developed in Python that provides user management functions.Keywords: digital fingerprint, fingerprint reader, Raspberry PI, biometric attendance record.

Search for supersymmetry with photons in pp collisions at s\sqrt s = 8 TeV

Two searches for physics beyond the standard model in events containing photons are presented. The data sample used corresponds to an integrated luminosity of 19.7 inverse femtobarns of proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 8 TeV, collected with the CMS experiment at the CERN LHC. The analyses pursue different inclusive search strategies. One analysis requires at least one photon, at least two jets, and a large amount of transverse momentum imbalance, while the other selects events with at least two photons and at least one jet, and uses the razor variables to search for signal events. The background expected from standard model processes is evaluated mainly from data. The results are interpreted in the context of general gauge-mediated supersymmetry, with the next-to-lightest supersymmetric particle either a bino- or wino-like neutralino, and within simplified model scenarios. Upper limits at 95% confidence level are obtained for cross sections as functions of the masses of the intermediate supersymmetric particles